خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Algorithmic Problem Solving

📝 توضیح فارسی

کتاب «Algorithmic Problem Solving» نوشته‌ی رولاند بکهوس، اثری آموزشی و تحلیلی در زمینه‌ی درک و طراحی الگوریتم‌ها است. این کتاب با تمرکز بر فرآیند تفکر الگوریتمی به دانشجویان و علاقه‌مندان علوم کامپیوتر می‌آموزد که چگونه مسائل پیچیده را به صورت گام‌به‌گام تحلیل کرده و راه‌حل‌های کارآمد برای آن‌ها بیابند. نویسنده با ارائه‌ی مثال‌های متنوع، از مسائل ساده ریاضی گرفته تا مسائل کلاسیک در علوم کامپیوتر، به خواننده نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از روش‌های رسمی و استدلال منطقی، الگوریتم‌هایی صحیح و بهینه طراحی کرد. کتاب همچنین به موضوعاتی مانند اثبات درستی الگوریتم‌ها، تحلیل کارایی، بازگشت (recursion)، استقرا (induction)، و روش‌های تقسیم و حل (divide and conquer) می‌پردازد. یکی از نقاط قوت اثر این است که بیشتر بر درک عمیق اصول و روش‌ها تأکید دارد تا صرفاً یادگیری مجموعه‌ای از الگوریتم‌های آماده. به همین دلیل، مطالعه‌ی آن برای دانشجویان، پژوهشگران و حتی برنامه‌نویسانی که می‌خواهند توانایی حل مسئله و طراحی الگوریتم‌های جدید را در خود تقویت کنند بسیار ارزشمند است. این کتاب رویکردی تحلیلی و آموزشی دارد و می‌تواند پایه‌ای محکم برای ورود به حوزه‌های پیشرفته‌تر علوم کامپیوتر باشد.

📝 English Description

“Algorithmic Problem Solving” by Roland Backhouse is a comprehensive and analytical guide to understanding and designing algorithms. Rather than focusing solely on teaching ready-made algorithms, the book emphasizes the process of algorithmic thinking and the systematic approach required to tackle complex problems. Through carefully chosen examples—ranging from basic mathematical problems to well-known challenges in computer science—the author demonstrates how to break down problems into manageable parts, apply logical reasoning, and construct correct and efficient algorithms. Key concepts covered include algorithm correctness, performance analysis, recursion, induction, divide-and-conquer strategies, and formal methods for algorithm development. Backhouse’s approach highlights the importance of mathematical rigor in algorithm design, ensuring not only that algorithms work but also that they are provably correct. This makes the book particularly suitable for students of computer science, researchers, and professionals who want to strengthen their problem-solving skills. The book serves as both an introduction to fundamental principles and a foundation for more advanced study in areas such as algorithm analysis, formal verification, and theoretical computer science. By engaging with the exercises and methodology presented, readers will gain the tools and mindset needed to approach problem solving in a structured, creative, and reliable way.