خرید و دانلود فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

دانلود فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی همراه با هدیه ویژه پاورپوینت!

یک پیشنهاد بی‌نظیر برای شما!

با دریافت فایل فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی، یک پاورپوینت حرفه‌ای و جذاب را کاملاً رایگان از ما هدیه بگیرید.

چرا فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی بهترین انتخاب شماست؟

• 174 صفحه استاندارد: فایل فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی شامل ۱۷۴ صفحه منظم و آماده استفاده است.
• مورد تأیید علمی: فایل فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی بر اساس استانداردهای دانشگاهی تدوین شده و برای پروژه‌های علمی مناسب است.
• طراحی بی‌نقص: فایل فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی با ساختاری مرتب و منظم طراحی شده که کار با آن را آسان می‌کند.
• هدیه رایگان: همراه با فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی، یک پاورپوینت شکیل و حرفه‌ای نیز به شما تقدیم می‌شود.
• آماده ارائه: فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی و پاورپوینت هدیه به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بدون نیاز به ویرایش، برای جلسات و ارائه‌ها آماده باشند.
• مطالب به‌روز و مفید: محتوای علمی فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی به‌گونه‌ای تدوین شده که فهم مطالب را برای شما آسان‌تر کند.
• قابلیت ویرایش آسان: فایل فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی به‌راحتی قابل تغییر و سفارشی‌سازی است.
• تضمین کیفیت: کیفیت فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی و پاورپوینت هدیه تضمین‌شده است و پشتیبانی کامل ارائه می‌شود.

بخشی از متن فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی :

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : ۱۶۴

چکیده

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی­توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده ­کاوی مطرح گردیده­اند. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می­کند. روش­های داده ­کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته غیر­نرمال) و همچنین مشخص نمودن ویژگی­ها و خصیصه با الگوریتم ­های دسته­ بندی می­توانند داده غیر­نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم­های تشخیص ­نفوذ افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا می­رود. در این پروژه ما مدلی پیشنهادی ارائه می­نماییم که الگوریتم­های مختلف دسته­بندی را روی مجموعه داده خود تست نموده و نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد در درخت تصمیم الگوریتم J48 ، شبکه عصبی الگوریتم Neural net ، شبکه بیزین الگوریتم HNB ، مدل کاهل الگوریتم K-STAR، در ماشین بردار پشتیبان الگوریتم LibSVM و در مدل قانون محور الگوریتمRule Induction Single Attribute دارای بهترین جواب از نظر پارامترهای مختلف ارزیابی برای سیستم تشخیص نفوذ است. بین تمامی الگوریتم­ها با این مجموعه داده، الگوریتم J48 دارای بالاترین مقدار درستی به میزان ۸۵.۴۹%، دارای بالاترین میزان دقت به مقدار ۸۶.۵۷% و دارای بالاترین مقدار یادآوری به مقدار ۸۶.۵۷% می­باشد. نوآوری اصلی در پروژه ، استفاده از الگوریتم­های مدل کاهل و مدل قانون­محور است که تاکنون برای سیستم­های تشخیص­نفوذ استفاده نشده است. و همچنین پیشنهاد ۵ نمونه داده که از داده اولیه استخراج شده که برای مدل­های مختلف و الگوریتم­ها بهترین جواب را می­ دهد.

فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی
فهرست مطالب

فصل اول

۱-۱ مقدمه

۱-۲ بیان مسئله

۱-۳ اهمیت و ضرورت تحقیق

۱-۴ اهداف تحقیق

۱-۵ تعاریف و اختصار

۱-۶ ساختار پروژه

فصل دوم

۲-۱ داده ­کاوی

۲-۱-۱دسته­ بندی

۲-۲مدلها و الگوریتم های داده کاوی

۲-۲-۱ شبکه­ های عصبی

۲-۲-۲درخت تصمیم

۲-۲-۳ روش طبقه­ بندی بیزین

۲-۳-۲-۲ شبکه­ های بیزین

۲-۲-۴ مدل قانون­ محور

۲-۲-۵ مدل کاهل

۲-۲-۶ماشین بردارپشتیبان

۲-۳ مقدمه­ای بر تقلب

۲-۳-۱ ساختن مدل برای تقلب

۲-۳-۲ اصول کلی تقلب

۲-۳-۳ چگونگی شناسایی تقلب

۲-۳-۴ چگونگی ساخت مدل تقلب

۲-۴ مقدمه­ای بر سیستم تشخیص نفوذ

۲-۴-۱ تعاریف اولیه

۲-۴-۲ وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ

۲-۴-۳ دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ

۲-۴-۴ جمع آوری اطلاعات

۲-۴-۵ تشخیص و تحلیل

۲-۴-۶ تشخیص سوء استفاده

۲-۴-۷ تشخیص ناهنجاری

۲-۴-۸ مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری

۲-۴-۹ پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ

۲-۵ تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی

۲-۵-1Confusion matrix

۲-۵-۲ درستی

۲-۵-۳ میزان خطا

۲-۵-۴ حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری

۲-۵-۵ ویژگی، میزان منفی واقعی

۲-۵-۶ حساسیت

۲-۵-۷دقت

۲-۵-۸ معیار F

۲-۶ پژوهشهای انجام شده در این زمینه

۲-۶-۱ پژوهش اول: کشف تقلب در سیستم­های مالی­با استفاده از داده ­کاوی

۲-۶-۲ پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین

۲-۶-۳پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای داده ­کاوی

۲-۶-۴ پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ

۲-۶-۵ پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی

۳-۱ روش تحقیق

۳-۲ داده­های آموزشی و تست

۳-۲-۱ ویژگی­های داده ­ها

۳-۲-۲ ویژگیهای اساسی مجموعه داده ها

۴-۱ الگوریتمهای مدل بیزین و ارزیابی آنها

۴-۲ مدل کاهل

۴-۳ شبکه عصبی

۴-۴ مدل قانون محور

۴-۵ درخت تصمیم

۴-۶ ماشین بردار پشتیبان

فصل پنجم

۵-۱ مقدمه

۵-۲ مزایا

۵-۳ پیشنهادات

فصل ششم

فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی
فهرست منابع

پیوستها

پیوست الف -مجموعه داده نوع اول

پیوست ب-مجموعه داده نوع دوم

پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم

پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم

پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم

پروژه دارای فایل کامل و عالی ورد Word بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی
فهرست جداول و اشکال می باشد

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : ۱۶۴