خرید و دانلود فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی

یک پیشنهاد فوق‌العاده: دریافت فایل فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی همراه با هدیه ویژه!

فرصتی که نباید از دست بدهید!

اگر به دنبال یک منبع کامل و دقیق هستید، فایل فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی را دریافت کنید و علاوه بر آن، یک پاورپوینت حرفه‌ای را به‌عنوان هدیه ویژه از ما بگیرید!

فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی شامل 97 صفحه محتوای علمی و استاندارد است که به‌صورت کاملاً منظم و حرفه‌ای تنظیم شده است. تمامی اطلاعات به‌دقت گردآوری شده و برای استفاده در تحقیقات و پروژه‌های علمی ایده‌آل است.

با داشتن این مجموعه، نیازی به ویرایش و تغییر ندارید. فایل فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی کاملاً آماده استفاده است و ارائه شما را حرفه‌ای‌تر خواهد کرد. به‌علاوه، پاورپوینت هدیه‌ای که دریافت می‌کنید، کار شما را در جلسات و سمینارها آسان‌تر می‌کند.

تمامی مطالب بر اساس آخرین استانداردهای آموزشی و تحقیقاتی به‌روز شده‌اند و ساختار فایل به‌گونه‌ای طراحی شده که کار با آن راحت و سریع باشد. همچنین، امکان ویرایش تمامی بخش‌ها برای شخصی‌سازی محتوا فراهم است.

ما کیفیت این محصول را تضمین می‌کنیم و در صورت نیاز، پشتیبانی کامل ارائه خواهد شد. همین حالا اقدام کنید و این مجموعه ارزشمند را از دست ندهید!

بخشی از متن فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی :

فرمت فایل اصلی : فایل ورد قابل ویرایش

۸۹ صفحه

امروزه محبوبیت سایت های شبکه های اجتماعی در بین افراد غیر قابل انکار است، سایت هایی که امکانات زیادی را برای ارتباطات بین افراد در اختیار کاربران قرار می دهند. یکی از مشکلات اساسی در آنالیز این نوع شبکه ها پیش بینی ارتباطات جدید بین افراد شبکه می باشد.

روش فازی به عنوان یکی از روش های مطرح در هوش مصنوعی، راه ساده ای را برای ساخت نتیجه ی صریح، مبهم، نویزدار و مفقود شده را مهیا می سازد. در نتیجه منطق فازی به ابزاری برای مدل کردن پیچیدگی های دنیای واقعی بدل شده است. این مدل ها معمولا از موارد مشابه خود بسیار دقیق تر بوده و نتایج دقیق تری به ما ارائه می دهند. به همین دلیل منطق فازی پتانسیل لازم برای ارئه ی لینک پیشنهادی دقیق تر را خواهد داشت و چارچوبی که در این تحقیق ارائه خواهیم داد بر اساس این منطق توسعه خواهد یافت.

با توجه به رویکرد های فوق ما در این تحقیق با ارائه ی چارچوبی پیشنهادی جهت ارائه ی الگوریتمی هوشمند بر اساس ترکیب منطق فازی با الگوریتم های CN، Jaccard ، PAکهالگوریتم هایی برای پیش بینی لینک در گراف اجتماعی هستند، سعی در بهبود نتایج حاصله نمودیم. بررسی نتایج حاصله نشان داد که الگوریتم پیشنهادی دقت بیشتری در پیش بینی لینک داشته اما به دلیل وجود مراحل فازی و دفازی سازی، سرعت کمتری را دارا می باشد.

کلمات کلیدی:

پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی- منطق فازی- الگوریتم های پیش بینی لینک بر مبنای شباهت

10 چکیده
11 فصل اول: مقدمه و طرح مسئله
12 ۱-۱-مقدمه
13 ۱-۲- شبکه های اجتماعی
14 ۱-۳-تحلیل شبکه های اجتماعی
16 ۱-۴- مقدمه ای برای منطق فازی
19 ۱-۵- بیان مسئله
22 ۱-۶- توصیف ریاضی مسئله پیش بینی لینک ها
23 ۱-۷- ساختار پروژه

24 فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه ی تحقیق
25 ۲-۱- مقدمه
25 ۲-۲-مفاهیم اولیه در زمینه پیشنهاد لینک در شبکه
25 ۲-۲-۱- گراف
25 ۲-۲-۲-گراف اجتماعی
26 ۲-۲-۳- تحلیل شبکه‌های اجتماعی
27 ۲-۲-۴-منابع داده کاوی در شبکه های اجتماعی
27 ۲-۳- انواع روش های پیش بینی لینک
28 ۲-۳-۱- الگوریتم های بر مبنای شباهت
29 ۲-۳-۱-۱-شاخص شباهت محلی
29 ۱ روش همسایگان مشترک (CN)
29 ۲ شاخص سالتون
30 ۳ شاخص جاکارد
30 ۴ شاخس سورنسن
30 ۵ شاخص HPI
30 ۶ شاخص HDI
31 ۷ شاخص LHN1
31 ۸ شاخص PA
31 ۹ شاخص AA
32 ۱۰ شاخص تخصیص منابع (RA)
32 ۲-۳-۱-۲- شاخص های شباهت سراسری
32 ۱ روش کتز
33 ۲ شاخص LHN2
33 ۳ شاخصACT
34 ۴ روش کسینوسی بر مبنای
34 ۵ روش RWR
35 ۶ روش SimRank
35 ۷ روش MFI
36 ۲-۳-۱-۳- شاخص های شباهت شبه محلی
36 ۱ شاخص
37 ۲ روش گام برداشتن تصادفی محلی (LRW)
37 ۳ روش گام برداشتن تصادفی انطباقی (SRW)
38 ۲-۳-۲-متدهای بیشترین احتمال
38 ۲-۳-۲-۱-روش های مبتنی بر بیش ترین احتمال
38 ۱ مدل ساختار سلسله مراتبی
41 ۲ مدل بلاک احتمالی (SBM)
42 ۲-۴-منطق فازی
42 ۲-۴-۱- مدل فازی متغیرها
44 ۲-۴-۲- تعریف متغیر زبانی
45 ۲-۴-۳-روش چهار مرحله ای استفاده از منطق فازی
46 ۲-۴-۴- عملیات بر روی مجموعه های فازی
46 ۲-۴-۴-۱-عملگر مکمل
47 ۲-۴-۴-۲- عملگر اجتماع
48 ۲-۴-۴-۳-عملگر اشتراک
49 ۲-۴-۵- رابطه بین مجموعه های فازی
49 ۲-۴-۶- ترکیب روابط فازی
49 ۲-۴-۷-اتصال دهنده ها
51 ۲-۴-۸-رابطه ایجاب
51 ۲-۴-۹-رابطه استنتاج
52 ۲-۵- مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشنهاد لینک

60 فصل سوم:روش پیشنهادی
61 ۳-۱- مقدمه
61 ۳-۲- روش پیشنهادی
64 ۳-۲-۱- تشریح ورودی های سیستم فازی
66 ۳-۲-۲- فازی سازی پارامترهای ورودی سیستم فازی پیشنهادی
68 ۳-۲-۳- قوانین پایگاه دانش سیستم فازی
71 ۳-۲-۴- خروجی سیستم فازی پیشنهادی
71 ۳-۳- جمع بندی

73 فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق
74 ۴-۱- مقدمه
74 ۴-۲- مشخصات پایگاه داده مورد استفاده:
75 ۴-۳-آماده سازی داده ها و شبیه سازی روش پیشنهادی
78 ۴-۴-روش ارزیابی نتیجه خروجی
80 ۴-۵- مقایسه ی نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی و روش های CN و Jaccard
81 ۴-۶- جمع بندی و نتیجه گیری

83 فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات
84
5-۱- نتیجه گیری
85 ۵-۲- کارهای آینده

86 فایل کامل و عالی ورد word بهینه سازی پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی به کمک منطق فازی
فهرست مراجع
90 Abstract