خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Fundamentals of Data Engineering 1st Edition by Joe Reis PDF

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

نویسنده: Joe Reis

Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you’ll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle.

Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You’ll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance that are critical in any data environment regardless of the underlying technology.

This book will help you:

Get a concise overview of the entire data engineering landscape
Assess data engineering problems using an end-to-end framework of best practices
Cut through marketing hype when choosing data technologies, architecture, and processes
Use the data engineering lifecycle to design and build a robust architecture
Incorporate data governance and security across the data engineering lifecycle

توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)

مهندسی داده در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است، به طوری که بسیاری از مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و تحلیلگران به دنبال دیدگاهی جامع از این حوزه هستند. با این کتاب عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌هایی را برای برآورده کردن نیازهای سازمان و مشتریان خود برنامه‌ریزی و ساخت کنید، با ارزیابی بهترین فناوری‌های موجود در چارچوب چرخه زندگی مهندسی داده.

نویسندگان جو ریس و مت هواسلی شما را در طول چرخه زندگی مهندسی داده راهنمایی می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه می‌توانید طیف وسیعی از فناوری‌های ابری را برای برآورده کردن نیازهای مصرف‌کنندگان داده در پایین دست، به هم متصل کنید. شما درک خواهید کرد که چگونه مفاهیم تولید داده، جذب، ارکستراسیون، تبدیل، ذخیره‌سازی و حاکمیت را که در هر محیط داده‌ای، صرف نظر از فناوری‌های زیربنایی، حیاتی هستند، به کار ببرید.

این کتاب به شما کمک می‌کند:

یک مرور مختصر و جامع از کل چشم‌انداز مهندسی داده به دست آورید
مشکلات مهندسی داده را با استفاده از یک چارچوب جامع بهترین روش‌ها ارزیابی کنید
از هیاهوی بازاریابی هنگام انتخاب فناوری‌ها، معماری و فرایندهای داده، عبور کنید
چرخه زندگی مهندسی داده را برای طراحی و ساخت یک معماری محکم به کار ببرید
حاکمیت و امنیت داده را در طول چرخه زندگی مهندسی داده ادغام کنید