خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition by William McKinney PDF

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

نویسنده: William McKinney

Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.

Use the IPython shell and Jupiter notebook for exploratory computing
Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
Get started with data analysis tools in the pandas library
Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
Create informative visualizations with matplotlib
Apply the pandas group by facility to slice, dice, and summarize datasets
Analyze and manipulate regular and irregular time series data
Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples.

توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)

نوشته شده توسط Wes McKinney، خالق پروژه پایتون pandas، این کتاب یک معرفی عملی و مدرن به ابزارهای علم داده در پایتون است. مناسب است برای تحلیلگران تازه‌کار در پایتون و برای برنامه‌نویسان پایتون که تازه با علم داده و محاسبات علمی آشنا می‌شوند. فایل‌های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس است.

از شل IPython و نوت‌بوک Jupiter برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید
ویژگی‌های پایه و پیشرفته را در NumPy (پایتون عددی) بیاموزید
با ابزارهای تحلیل داده در کتابخانه pandas شروع کنید
از ابزارهای انعطاف‌پذیر برای بارگذاری، پاکسازی، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده‌ها استفاده کنید
با استفاده از matplotlib نمودارهای اطلاع‌رسان ایجاد کنید
از امکانات گروه‌بندی pandas برای برش، تقسیم و خلاصه‌سازی مجموعه‌های داده استفاده کنید
داده‌های سری زمانی منظم و نامنظم را تحلیل و دستکاری کنید
یاد بگیرید که چگونه با مثال‌های جامع و دقیق، مشکلات واقعی تحلیل داده را حل کنید.