خرید و دانلود فایل پاورپوینت کامل مروری بر تاریخچه فن آوری سیستم های خبره…. ؛ مروری بر تاریخچه فن آوری سیستم های خبره و امکان سنجی استفاده از آن در علوم اسلامی

بخشی از متن فایل پاورپوینت کامل مروری بر تاریخچه فن آوری سیستم های خبره…. ؛ مروری بر تاریخچه فن آوری سیستم های خبره و امکان سنجی استفاده از آن در علوم اسلامی :

پاسخ گفتن به این سؤال که «آیا می توان سیستم خبره ای در زمینه فقه اسلامی طراحی و پیاده سازی نمود؟» نیازمند شناخت و آگاهی نسبت به تواناییها و محدودیتهای سیستم های خبره از یک سو و شناختی کامل از حوزه وسیع فقه اسلامی از سوی دیگر می باشد. همچنین پاسخ به این سؤال تنها به «بلی » یا «خیر» محدود نگشته و نیاز به پژوهشی عمیق و مشترک توسط هر دو گروه پژوهشگران علوم اسلامی و علوم رایانه ای دارد. با این توضیح، سعی در معرفی اجمالی سیستم های خبره و تاریخچه استفاده و کاربردهای متنوع این فن آوری در علوم رایانه ای داریم.

شاخه هوش مصنوعی در علوم رایانه از اواسط دهه پنجاه میلادی با هدف شبیه سازی فعالیتهای ادراکی انسان و نیز ساخت ماشین های هوشمند پایه گذاری گردید. مشکل اساسی در این راه عدم وجود تعریفی منسجم از هوش که مورد اتفاق نظر باشد و همچنین شناختی کامل نسبت به جزئیات و مکانیزم فعالیتهای ادراکی انسان بود. به عبارت دیگر تلاش برای شبیه سازی، پدیده ای بود که شناخت کاملی از آن وجود نداشت. به همین دلیل بیشتر تحقیقات و پژوهشها به سمت شبیه سازی روی کردها و مظاهری از هوش انسانی سوق پیدا کرد و جنبه های کاربردی در زمینه های محدودی که احتمال موفقیت در آنها بیشتر متصور بود، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفت. یکی از این زمینه ها که به دلیل برخورداری از برخی ویژگیها در ابتدا مورد توجه واقع شد، اثبات قضایای ریاضی بود. موفقیتهای به دست آمده در و

Assistant

(

Aura) Automated Reasoning

موجب بروز خوش بینی های فراوان در آغاز راه نسبت به آینده هوش مصنوعی گردید. این برنامه ها قادر بودند برخی مسائل و قضایای ریاضی را اثبات نمایند و حتی در مواردی موفق به کشف اثباتهای کوتاهتر برای برخی از قضایای ریاضی شدند. یکی از بارزترین محصولات عملی حاصل از تحقیقات هوش مصنوعی طی سه دهه نخست آن، برنامه هایی می باشند که اصطلاحا «سیستم های خبره » نامیده می شوند. سیستم های خبره به کلاس وسیع تری از برنامه ها که تحت نام «سیستم های مبتنی بر دانش » شناخته می شوند، تعلق دارند. نمونه های دیگر سیستم های مبتنی بر دانش شامل «مشاوران خودکار»

(

Automated ,Advisers

)

دستیاران رایانه ای

,(

Computerized Assistants

)

و«مشاوران مجازی »

(

Virtual Consultants

)

می باشند.

برای متمایز کردن سیستم های خبره از سایر سیستم های مبتنی بر دانش، معمولا توانایی ارائه توضیح و یا توجیه نمودن آنچه که سیستم به عنوان نتیجه به آن رسیده است، به عنوان یک شاخص در نظر گرفته می شود. سیستمی که بتواند روند استنتاج خودرا توضیح دهد دارای

[

meta knowledge

]

(دانش در باره دانش خود) می باشد. این سطح از دانش معیار مناسبی برای تفکیک سیستم های خبره از سایر سیستم های هوش مصنوعی که بر مبنای دانش عمل می کنند می باشد.

پیش از ادامه بحث لازم است به ارائه یک تعریف کلی از سیستم های خبره بپردازیم:

«سیستم های خبره دسته ای از برنامه های رایانه ای می باشند که قادر به راهنمایی، تحلیل، دسته بندی، مشاوره، طراحی، تشخیص، کاوش، پیش بینی، ایجاد مفاهیم، شناسایی، تفسیر، توجیه، یادگیری مدیریت، کنترل، برنامه ریزی، زمان بندی، و آزمایش هستند. این برنامه ها معمولا به مسائلی می پردازند که حل آنها نیاز به متخصصان انسانی دارد.»

اگرچه این تعریف به گونه ای کلی است که می تواند مورد انتقاد قرار گیرد; با وجود این، طیف وسیعی از تواناییهایی را که سیستم های خبره از خود نشان داده اند ارائه می دهد. البته هیچ یک از سیستم های خبره تا کنون به تنهایی تمامی این ویژگیها را در بر نداشته اند و هر یک تنها یک یا چند مورد از ویژگیهای فوق را به طور نسبی بروز داده اند.

اولین نمونه های سیستم های خبره در اواسط دهه شصت میلادی تحت عناوین پروژه

DENDRAL

در دانشگاه استانفورد و

MACSYMA

در انستیتوی تکنولوژی ماساچوست

(

MIT

)

عرضه شدند. در باره این دو پروژه و نیز سیستم های خبره ای در زمینه های زمین شناسی، الکترونیک و پزشکی توضیح خواهیم داد. ولی پیش از پرداختن به این سیستم ها مناسب است که با ساختار کلی سیستم های خبره و اجزا و مؤلفه های تشکیل دهنده یک سیستم خبره آشنا شویم.

اساسی ترین مفهومی که زیربنای موفقیت تمام سیستم های خبره می باشد، اهمیت و نقش دانش است. بدون برخورداری از یک پایگاه دانش کافی، یک سیستم خبره – صرف نظر از پیچیدگی نمایش دانش و یا مکانیزم استنتاجی که استفاده می کند- موفق نخواهد بود. روند استخراج و کسب دانش از متخصصان انسانی و انتقال آن به پایگاه دانش یک سیستم خبره را «مهندسی دانش » می نامند.

با این مقدمه، می توانیم برخی ویژگیهای مشترک بین سیستم های خبره را به طور خلاصه بیان کنیم:

ذکر یک نکته و تاکید بر آن ضرورت دارد و آن این است که در کلیه زمینه هایی که تا کنون در آنها سیستم های خبره مورد استفاده و بهره برداری قرار گرفته اند، این سیستم ها همواره به عنوان ابزاری دراختیار متخصصان انسانی و مشاوری در کنار آنها و نه جایگزینی برای آنها مطرح بوده اند.

– سیستم در سطحی که عموما هم طراز عملکرد یک متخصص انسانی شناخته می شود عمل می کند.

– سیستم به شدت وابستگی به یک رشته خاص دارد. به بیان دیگر سیستم اطلاعات وسیعی در یک زمینه تخصصی خاص دارد.

– سیستم می تواند در باره استدلال خود توضیح دهد. به عبارت دیگر سیستم زمانی به عنوان یک ابزار مفید و کارآمد در نظر گرفته می شود که قادر باشد تحلیل و استنتاج خودرا توضیح دهد و آن را توجیه نماید.

– اگر اطلاعاتی که سیستم با آن کار می کند، احتمالی یا غیر قطعی باشد، سیستم بتواند این احتمال و عدم قطعیت را در مراحل استنتاج خود دخیل کند.

از نظر ساختاری نیز سیستم های خبره دارای اجزای ذیل می باشند:

– یک رابط کاربر: این رابط، ارتباط میان کاربر و سیستم را برقرار می کند و به کاربر اجازه می دهد پرسشهای خودرا در اختیار سیستم خبره قرار دهد و همچنین متقابلا سیستم این امکان را دارد که از طریق این رابط پاسخهای خودرا به یک کاربر بازگرداند.

این رابط می تواند به سادگی یک منوی ساده برای ورودی / خروجی باشد یا به پیچیدگی محاوره از طریق زبان طییعی.

– یک پای