

خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
63,500 تومان قیمت اصلی 63,500 تومان بود.46,000 تومانقیمت فعلی 46,000 تومان است.
تعداد فروش: 68
عنوان فارسی |
یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر: تکنیک های خبره برای آموزش شبکه های عصبی پیشرفته با استفاده از TensorFlow و Keras |
---|---|
عنوان اصلی | Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras |
ناشر | Packt Publishing |
نویسنده | Rajalingappaa Shanmugamani |
ISBN | 1788295625, 9781788295628 |
سال نشر | 2018 |
زبان | English |
تعداد صفحات | 366 |
دسته | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
فرمت کتاب | PDF – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
حجم فایل | 11.6 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «یادگیری عمیق برای بینایی ماشین: تکنیکهای پیشرفته برای آموزش شبکههای عصبی با استفاده از TensorFlow و Keras» نوشته Rajalingappaa Shanmugamani منبعی جامع برای افرادی است که میخواهند به صورت حرفهای در حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق فعالیت کنند. در این کتاب مفاهیم پایه و پیشرفته شبکههای عصبی عمیق با تمرکز بر کاربردهای بینایی ماشین توضیح داده میشود. نویسنده با زبانی روان و مثالهای عملی، موضوعاتی همچون شبکههای کانولوشنی (CNN)، شبکههای بازگشتی (RNN)، یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، شناسایی اشیا، پردازش تصویر، و تولید دادههای مصنوعی را پوشش میدهد. همچنین، استفاده از TensorFlow و Keras به عنوان دو ابزار قدرتمند در یادگیری عمیق، به خوانندگان کمک میکند تا پروژههای واقعی را پیادهسازی و مدلهای خود را بهینهسازی کنند. این کتاب برای دانشجویان علوم کامپیوتر، مهندسان داده، پژوهشگران و علاقهمندان به هوش مصنوعی که قصد دارند در زمینه بینایی ماشین پیشرفت کنند، یک منبع ارزشمند محسوب میشود.
English Description
Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras by Rajalingappaa Shanmugamani is a comprehensive resource for those seeking to master computer vision with deep learning. The book covers both fundamental and advanced concepts of neural networks with a strong emphasis on real-world computer vision applications. Through clear explanations and practical examples, readers learn about convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transfer learning, object detection, image processing, and data augmentation techniques. The use of TensorFlow and Keras is highlighted throughout, enabling readers to implement projects and optimize models effectively. With a hands-on approach, the book equips students, data scientists, researchers, and AI practitioners with the knowledge and tools to tackle complex computer vision challenges. It serves as both a learning guide and a practical reference for advancing skills in deep learning and artificial intelligence.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.