اگر فایل یا کتابی رو که میخواهید توی سایت نیست روی " پیشنهاد فایل " کلیک کنید.
خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Statistics for Machine Learning (Python, R)
113,000 تومان قیمت اصلی 113,000 تومان بود.78,000 تومانقیمت فعلی 78,000 تومان است.
تعداد فروش: 76
| عنوان فارسی |
آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) |
|---|---|
| عنوان اصلی | Statistics for Machine Learning (Python, R) |
| ناشر | |
| نویسنده | Pratap Dangeti |
| ISBN | 1788295757, 9781788295758 |
| سال نشر | 2017 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 438 |
| دسته | برنامه نويسي |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 16 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «آمار برای یادگیری ماشین (با پایتون و R)» نوشته پراتاپ دانگتی، راهنمایی جامع برای درک مفاهیم آماری در حوزه یادگیری ماشین است. این کتاب با زبانی روان و مثالهای کاربردی، مفاهیم کلیدی آمار را توضیح میدهد و نشان میدهد چگونه میتوان از آنها در مدلسازی و تحلیل دادهها استفاده کرد. نویسنده به مباحث مهمی مانند توزیعهای آماری، آزمونهای فرضیه، رگرسیون، تحلیل واریانس، مدلهای احتمالی و روشهای نمونهگیری میپردازد. از ویژگیهای برجسته این کتاب، استفاده همزمان از دو زبان برنامهنویسی قدرتمند Python و R برای پیادهسازی عملی مثالهاست که یادگیری را برای خواننده سادهتر و کاربردیتر میسازد. این اثر منبعی ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران و مهندسان داده است که قصد دارند درک عمیقتری از پایههای آماری الگوریتمهای یادگیری ماشین داشته باشند و توانایی خود را در تحلیل دادهها تقویت کنند.
توضیحات انگلیسی
Statistics for Machine Learning (Python, R) by Pratap Dangeti is a comprehensive guide designed to help readers understand the essential role of statistics in machine learning. Written in a clear and accessible manner, this book covers fundamental statistical concepts and demonstrates how they can be applied to data modeling and analysis. Key topics include probability distributions, hypothesis testing, regression, analysis of variance, probabilistic models, and sampling techniques. One of the strengths of this book is its dual approach, using both Python and R to illustrate practical implementations, making it highly versatile for learners with different programming backgrounds. This resource is especially valuable for students, researchers, and data professionals who wish to gain deeper insights into the statistical foundations of machine learning and enhance their ability to apply these methods effectively in real-world projects.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.