خرید و دانلود ترجمه فارسی مقاله IIFE: مهندسی ویژگی خودکار مبتنی بر اطلاعات تعاملی

چکیده

Automated feature engineering (AutoFE) is the process of automatically building and selecting new features that help improve downstream predictive performance. While traditional feature engineering requires significant domain expertise and time-consuming iterative testing, AutoFE strives to make feature engineering easy and accessible to all data science practitioners. We introduce a new AutoFE algorithm, IIFE, based on determining which feature pairs synergize well through an information-theoretic perspective called interaction information. We demonstrate the superior performance of IIFE over existing algorithms. We also show how interaction information can be used to improve existing AutoFE algorithms. Finally, we highlight several critical experimental setup issues in the existing AutoFE literature and their effects on performance.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مهندسی ویژگی خودکار (AUTOFE) فرایند ساخت خودکار و انتخاب ویژگی های جدید است که به بهبود عملکرد پیش بینی پایین دست کمک می کند.در حالی که مهندسی ویژگی های سنتی نیاز به تخصص قابل توجهی در دامنه و آزمایش های تکراری وقت گیر دارد ، AutoFE در تلاش است تا مهندسی ویژگی ها را برای همه پزشکان علوم داده آسان و در دسترس قرار دهد.ما یک الگوریتم جدید AutoFE ، IIFE را بر اساس تعیین اینکه کدام جفت ویژگی ها از طریق یک دیدگاه اطلاعاتی اطلاعاتی به نام اطلاعات تعامل به خوبی هم افزایی می کنند ، معرفی می کنیم.ما عملکرد برتر IIFE را نسبت به الگوریتم های موجود نشان می دهیم.ما همچنین نشان می دهیم که چگونه می توان از اطلاعات تعامل برای بهبود الگوریتم های AutoFE موجود استفاده کرد.سرانجام ، ما چندین موضوع تنظیم آزمایشی مهم را در ادبیات AutoFE موجود و تأثیرات آنها بر عملکرد برجسته می کنیم.